Impara a utilizzare Python e le sue librerie principali (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) per analisi e visualizzazione dei dati.
Approfondisci l'utilizzo di SQL per estrarre, filtrare e aggregare dati da database relazionali.
Esplora le tecniche di visualizzazione dei dati efficaci per comunicare risultati e insight in modo chiaro e impattante.
Scopri cos'è l'analisi dei dati, i suoi ambiti di applicazione e il ruolo del Data Analyst nel contesto aziendale.
Apprendi i concetti base di statistica descrittiva e inferenziale, fondamentali per interpretare e analizzare i dati.
Sviluppa competenze nella manipolazione e visualizzazione dei dati utilizzando Microsoft Excel.
Ottieni una panoramica sui concetti fondamentali dell'apprendimento automatico e su come vengono applicati in ambito analitico.
Applica tutte le competenze acquisite in un progetto pratico basato su dati reali, con analisi completa e presentazione dei risultati.
